پیشبینی خطر ابتلا به ١٠٠ بیماری با دادههای خواب توسط هوش مصنوعی
محققان میگویند هوش مصنوعی میتواند با استفاده از ضبط فعالیت مغز طی یک شب خواب در آزمایشگاه خواب، خطر ابتلای فرد به بیش از ۱۰۰ بیماری مختلف را پیشبینی کند.
در ادامه این خبر را در دارو دات کام بخوانید.
-
هیچ عنوانی یافت نشد
مدل هوش مصنوعی SleepFM ابتدا با بیش از نیم میلیون ساعت داده خواب جمعآوری شده از ۶۵ هزار نفر از طریق پلیسومنوگرافی، آموزش داده و مشخص شد که برای تحلیل مراحل خواب و شدت آپنه خواب عملکردی برابر یا بهتر از مدلهای پیشرفته فعلی دارد.
سپس SleepFM با دادههای بلندمدت ۳۵ هزار بیمار ترکیب شد و برخی بیماریها را با دقت بیش از ۸۰% پیشبینی کرد.
در بین بیش از ۱۰۰۰ گروه بیماری، SleepFM توانست خطر ابتلا به ۱۳۰ گروه را با استفاده از دادههای خواب بیمار با دقتی معقول پیشبینی کند، از جمله مرگومیر به هر علتی، دمانس، حمله قلبی، نارسایی قلبی، بیماری مزمن کلیه، سکته مغزی و فیبریلاسیون دهلیزی.
در مورد برخی سرطانها، عوارض بارداری، بیماریهای گردش خون و اختلالات روانی نیز پیشبینیهای SleepFM در بیش از ۸۰ درصد مواقع صحیح بود.
مطالب این مقاله صرفاً جهت اطلاعرسانی است و هرگز جایگزین توصیه، تشخیص یا درمان پزشک متخصص نمیشود. قبل از هرگونه تصمیم درمانی، ابتدا با پزشک خود مشورت کنید.
منابع مقاله:
اخبار دارو و سلامت
نظرات